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Se trata de una herramienta predictiva capaz de mejorar el diagnóstico precoz y el tratamiento de casa paciente, contribuyendo así al control de la pandemia. En concreto esta herramienta identificará rápidamente cuáles van a ser los pacientes más críticos infectados por COVID-19, los clasificará en función de su gravedad, predecirá la tasa de mortalidad y propondrá el tratamiento más adecuado para cada persona.
El nuevo coronavirus se ha extendiendo muy rápidamente en todo el mundo. Además, entre el 26 y el 32% de los pacientes derivan en casos críticos con una tasa de mortalidad del 61,5%. Resulta prioritario poder identificar cuáles son los pacientes críticos, pero, a día de hoy, se trata de una tarea ardua que ha de realizarse de forma manual. La herramienta propuesta se alimenta de los datos genéticos y clínicos de las personas, se basada en modelos matemáticos que reconocen patrones de conducta de los diferentes pacientes que han sido diagnosticados. De esta forma será capaz de identificar los casos más críticos para ofrecerles, cuanto antes, un tratamiento que reduzca su mortalidad.
En este proyecto están involucrados, además de NAITEC, la Universidad Pública de Navarra (UPNA) y el Complejo Hospitalario de Navarra (CHN), y ha sido posible presentarlo gracias a los conocimientos y experiencia en inteligencia artificial de NAITEC y de la UPNA y a la experiencia y conocimientos en salud del CHN.
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