El proyecto PREFEX, de AIDO, hace posible obtener un diagnóstico preciso de las características del terreno para facilitar las construcciones de los túneles y las obras subterráneas.
En la planificación de cualquier construcción es fundamental conocer de antemano el tipo de materiales sobre los que se va a excavar y su estructura, sobre todo, cuando se trata de construir, por ejemplo, un túnel. En cualquier obra subterránea es necesario disponer al detalle de las características topográficas, geológicas y geo-hidrológicas del terreno para evaluar la metodología y las herramientas apropiadas así como las protecciones necesarias para el avance de la construcción.
Aunque la mayoría de las técnicas y procedimientos son similares a los aplicados para construir carreteras y puentes, el ámbito específico de aplicación, objetivos y enfoques de las investigaciones son considerablemente diferentes en túneles y obras subterráneas, y puede variar de forma significativa con las condiciones del subsuelo.
Por ese motivo, desde hace tres años, el proyecto PREFEX (Predicción del Frente de Excavación) investiga una estrategia para el diagnóstico preciso del terreno durante la construcción de túneles y obras subterráneas. Esta iniciativa surge de las necesidades de las empresas privadas de construcción Vías y Construcciones S.A. y Obras Subterráneas S.A. que, de la mano del Instituto Tecnológico de Óptica, Color e Imagen (AIDO) y el Centro Tecnológico CARTIF, querían innovar en este proceso.
En la actualidad, existe la necesidad de mejorar las técnicas de predicción de las características del terreno. Hasta ahora, las máquinas perforadoras pueden incorporar un sistema de registro de datos que ayudan al geólogo en el análisis del frente de excavación, y decide sobre el tipo de sostenimiento necesario en el propio túnel para continuar con la excavación.
Sin embargo, con este nuevo método pretendemos obtener información detallada de las condiciones del subsuelo mediante sensores ópticos, desarrollados por AIDO, que se pueden incorpora el equipo de perforación del jumbo y que proporcionan datos adicionales que ayuden al geólogo a interpretar la calidad del propio frente de excavación, para predecir las características del que se sitúa inmediatamente después. Por su parte, CARTIF se encarga de aplicar técnicas de Inteligencia Computacional como puede ser la minería de datos, la lógica difusa o las redes neuronales a los datos obtenidos de los diferentes sensores instalados en la perforadora.
El proyecto, liderado por Vías y Construcciones S.A., concluirá a finales de 2015 y está previsto realizar a lo largo del año una experiencia piloto en una obra subterránea real. Esta iniciativa cuenta con la financiación del Ministerio de Economía y Competitividad dentro del Programa Nacional de cooperación Público-Privada, subprograma INNPACTO.
