El Centro Tecnológico CTC y la empresa VBE6D están desarrollando un proyecto innovador para mejorar la gestión energética de los edificios, optimizar su rendimiento ambiental y potenciar el confort de sus ocupantes. TOOL4BUILD es una iniciativa enfocada especialmente en las residencias geriátricas, que integra diversas tecnologías avanzadas en un gemelo digital para incrementar la calidad de vida de las personas mayores y reducir el consumo energético de las edificaciones.
Según un informe elaborado por Savills Aguirre Newman, en España hay más de 5.400 residencias de ancianos, de las cuales 67 están en Cantabria. Con un consumo de 256 GWh/año, el coste energético asociado a estas residencias representa anualmente 27,6 millones de euros. Una cifra que podría reducirse hasta un 10% si el proyecto alcanza los resultados previstos y se implementa en aproximadamente el 50% de las residencias españolas.
TOOL4BUILD se desplegará a lo largo de los tres próximos años y contempla una prueba piloto en una residencia entre la segunda y tercera anualidad. Lo que aún no se conoce es la ubicación exacta del ensayo. En 2019, la Fundación Amancio Ortega firmó un acuerdo con la Xunta de Galicia para abrir siete residencias públicas (A Coruña, Ferrol, Lugo, Ourense, Pontevedra, Santiago y Vigo) y todavía no se ha determinado en cuál de estos centros se realizará el test.
Antes de probar el sistema en un entorno real, el consorcio 100% cántabro debe progresar en la integración de tecnologías, como Open BIM, inteligencia artificial (IA) y análisis de datos, en el modelo de gemelo digital, así como en el despliegue y validación del sistema. Con un presupuesto superior al medio millón de euros (507.709 euros), el proyecto TOOL4BUILD está financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y por FEDER, UE.
Optimización energética y bienestar
El propósito principal de TOOL4BUILD, liderado por el Centro Tecnológico CTC, es que la optimización energética y ambiental no comprometa el confort de los ocupantes. Para ello, con el foco en la comodidad y el bienestar de las personas mayores, se crearán tres sistemas diferentes, pero relacionados.
El sistema de rendimiento del confort empleará modelos predictivos avanzados de BIM-IA que analizarán aspectos como la ventilación o la calidad del aire renovado, entre otros. El estudio y sistematización de datos históricos junto a los patrones de comportamiento de los ocupantes y otros factores relevantes permitirán predecir parámetros en distintos periodos de tiempo que se tendrán en cuenta para ajustar las preferencias y necesidades de confort de los ocupantes.
En ese sentido, se podrán tomar decisiones razonadas en torno a asuntos como ajustar la calefacción y la refrigeración, optimizar el uso de los electrodomésticos o identificar posibles mejoras en la eficiencia energética.
Por su parte, el sistema de rendimiento energético utilizará modelos predictivos de BIM-IA tanto para avanzar la generación como para determinar la demanda de energía de los edificios.
Asimismo, contempla un algoritmo de optimización, alineado con las capacidades y necesidades energéticas de cada edificación, para recomendar un plan de gestión basado en estas estimaciones futuras. Un planteamiento que posibilitará equilibrar el consumo energético del edificio con su generación de energía renovable, maximizando la eficiencia energética y la sostenibilidad.
Finalmente, el sistema/servicio de rendimiento ambiental analizará aspectos como la concentración de CO₂, el consumo de agua o la calidad de la luz para proponer un plan de control alineado con el confort y el bienestar de los ocupantes.